缘起
帮人上过一款连衣裙的详情页。找外包要等好几天，自己上手就得同时会 PS、会布光、还会写文案，我三样都不精。第一版做出来光影像贴上去的，商品边缘还走了形。
当时想要的东西其实很朴素：扔一张挂拍图进去，别问我品类、别问我风格，直接出一套能用的。
背景
现成的 AI 工具大多停在模板拼贴：光影有贴图感、商品容易变形，号称一键生成，实际仍要用户逐项选品类、选风格、选模板，等于把设计判断又还给了不会设计的人。而详情页本身是一整套东西——主图、场景图、白底图、详情长图、切片、文案，每一样尺寸和规则都不一样，分开做就要分开对齐。要压缩的是这一整段决策：上传一张商品图，不选品类、不选风格，直接得到一整套带真实感光影渲染的详情页。
方案
一个装在电脑上、双击就能用的客户端，核心是一条会自己拿主意的生成流水线：
- 十步全自动，中途不用管：抠图 → 读图理解 → 自主规划（出几张图、每张什么场景与光影、页面分几块）→ 逐张渲染 → 画面描述 → 文案 → 本机排版合成 → 标准卡片 → 自检 → 完成。每一步的状态和中间产物都会落盘，界面上按时间线看得见进度，任务可以取消、关掉再开还能接着跑
- 真实感出图：基于原图做编辑式生成，而不是把商品抠出来贴进模板；多张参考图输入保住商品一致性。出图引擎可在 Seedream / GLM-Image 之间切换，主选是拿真实商品盲测定的
- 关键文字交给本机，不交给模型：卖点、参数这类文字由本机排版引擎叠加（内置可免费商用的中文字体，不消耗模型额度，可编辑、可导出），生成模型不承担关键文字的渲染
- 自检闭环：出完自动拿成品跟原图比——查商品有没有走形、光影是否违和、图内有没有错字；没过就带着诊断重做，还是没过就标成「待人工确认」并在结果页置顶提示
- 标准卡片产线：主图卡 + 参数卡 × 3 规格。取色优先级为 单张卡手动改色 > 任务级模板 > 类目默认模板 > 全局默认 > 按商品图派生的配色——模板只管结构，颜色默认跟着商品走
- 商品类目可以自己管：内置 11 组，能增、能删、能改，改完直接保存下来。类目还额外带着这个类目的参数项提示、默认卡片样式，以及敏感类目下强制关闭人像场景的硬规则（无条件压过全局的人像开关）
- 批量生成：表格文件或整个文件夹一次导入、整批排队，共用同一套队列按设定的并发数（1-3）跑；单条失败不影响其它，同一批连续 3 条失败会自动停下并提示排查
- 密钥自带，成本透明：智谱 / DeepSeek / 火山方舟 / 阿里云四家各一把密钥，都是必需的；费用直接结算在用户自己的模型账号上，每个任务开跑前明示预估金额
- 导出即合规：主图 800×800（含白底图）+ 详情 750px 切片（单张目标不超过 500KB）+ 文案 + 压缩包，导出前先预检尺寸和体积；生成来源的标记在切片、压缩全过程都不会被剥离，另在图上用角标显式标出
技术架构
| 模块 | 技术选型 |
|---|---|
| 后端 | Go + GORM + SQLite（纯 Go 驱动，交叉编译无 CGO） |
| 桌面运行时 | Wails v2（WebView2 / WKWebView），无边框窗口 + 托盘 + 崩溃落盘 |
| 前端 | Vue3 + Vite + Element Plus + Pinia，暗色优先设计令牌 |
| 模型网关 | OpenAI 兼容协议统一接入（chat + 图像生成），模型位/降级顺位/价格表全部配置化 |
| 抠图 | 阿里云商品分割 API（≈0.002 元/次，直出白底图） |
| 排版 | Go 侧 750px 位图合成 + CJK 字体渲染 |
| 工程化 | 架构护栏（AST 断言）+ 依赖登记制 + golden 像素基线测试 + OpenSpec 治理 |
数据侧 6 张表（Product / GenerationTask / GenerationBatch / TaskStep / GeneratedAsset / ExportRecord），其中 TaskStep 按图片实例多行存储，各自携带状态与产物引用——图级断点续跑和"已完成部分不重复计费"都依赖这个粒度。
工程约定编译成了会红的检查：分层越界（app.go 不直接 import gorm）、模型注册双向校验、新增依赖必须登记 deps.yaml、渲染层禁 import node 能力、禁硬编码色值，且护栏解析到 0 个结果会 Fatal 而非静默放行。冒烟测试定位为本地验证——三平台 CI 只做静态检查与编译，不启动图形界面。
本项目由 Wails 桌面端脚手架基座 实例化而来——运行时能力与管道契约直接复用，业务面全部在此长出。
成果
- 从 3-7 天到 8 分半：单套（5 图）真实密钥全流程实测 8 分 27 秒，落在「≤10 分钟出整套详情页」的目标内
- 它要替换掉的那件事：外包一套 300-1500 元、3-7 天交付；这里单套模型消耗理想值约 1 元，算上 1-3 次单张重做的真实预期 1-2 元——费用结算在用户自己的模型账号上，中间不过手
- 出图主选是盲测翻盘定的：Seedream 4.5 把商品结构复刻到近乎完美，GLM-Image 重绘成"同类不同款"——据此调换了出图位顺位
- 自检不是摆设：成品自检比对原图查商品走形、光影违和与图内错字，未通过带诊断重做；仍不通过就置顶标记「待人工确认」，而不是悄悄交付
- 拿到手就是装完能用的安装包：Mac 出带拖拽引导的安装包、Windows 出安装器，目标机器不需要 Go / Node.js 运行时
体验
内测阶段的桌面客户端，目前主要是我自己在用——暂无公开下载与在线演示，源码也未公开。想先看它是怎么搭起来的，可以读本页下方列出的相关技术文章——架构、工程化与踩坑各有落笔。