古诗词AI取名工具

背景

给宝宝取名是每个家庭的大事，但市面上的取名工具大多基于五行八字或随机组合，缺乏文化内涵。希望借助 AI 和古诗词数据库，让每个名字都有真实的诗词出处——从诗经、楚辞、唐诗、宋词中检索灵感，结合八字五行约束，自动生成兼顾文化底蕴和数理吉凶的候选名。

方案

构建了一套基于向量语义检索的古诗词取名系统，核心取名流水线分为四个阶段：

命理分析：根据出生日期计算八字四柱，分析五行旺衰，确定喜用神，支持农历/公历双模式
向量检索：用户偏好经 Zhipu Embedding-3 编码后，在 FAISS 索引（38 万句古诗词）中检索候选诗句，采用分层配额采样确保诗经、楚辞、唐诗、宋词各有代表
LLM 生成：将候选诗句、五行约束、生肖宜忌、音律约束组装为 Prompt，由 DeepSeek 生成名字
质量过滤：五道关卡（五格吉凶 → 禁用字/谐音 → 生僻字 → 音律评分 → 五行加分），综合排序公式为音律×0.4 + 五格×0.3 + 出处×0.2 + 五行×0.1

交互体验方面，支持对话式和表单式两种输入模式，"换一批"排除已展示名字生成新候选，收藏夹支持一键复制。安全层面实现了多层防御：反爬虫（UA 黑名单 + HMAC 签名）、IP 限流（滑动窗口 + 每日配额）、邀请码验证。

技术架构

模块	技术选型
后端	Python + FastAPI + SQLite
前端	Vue3 + Naive UI
AI	Zhipu Embedding-3（向量检索）+ DeepSeek（LLM 生成）
向量索引	FAISS（IndexScalarQuantizer + 8-bit 量化，MMAP 按需加载）
数据	诗经、楚辞、全唐诗、宋词等古籍语料（约 38 万句）
部署	Docker + Nginx 反向代理

系统采用 7 层分层架构：客户端层 → Nginx 反向代理 → FastAPI 应用层 → 中间件层（限流/反爬/邀请码）→ 核心服务层（八字计算/向量检索/LLM 生成/过滤排序）→ 数据存储层（SQLite + FAISS）→ 外部 AI 服务（Zhipu Embedding + DeepSeek LLM）。

多端支持 H5 网页（响应式）和微信小程序（原生），已落地为微信小程序和公众号「文间拾字」。